Mt5 Base Finetuned Urdu

🚀 mt5-base-finetuned-urdu

このモデルは、google/mt5-base を xlsum データセットのウルドゥー語サブセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 2.8954
• Rouge-1: 28.84
• Rouge-2: 13.87
• Rouge-l: 25.63
• 生成長: 19.0
• Bertscore: 71.31

📚 ドキュメント

トレーニング手順

トレーニングハイパーパラメータ

トレーニング中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 0.0005
• トレーニングバッチサイズ: 4
• 評価バッチサイズ: 4
• シード: 42
• 勾配蓄積ステップ: 8
• 総トレーニングバッチサイズ: 32
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラタイプ: 線形
• エポック数: 5
• ラベルスムージング係数: 0.1

トレーニング結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.18.0
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。