# 軽量畳み込みネットワーク

Convnext Tiny 224 Finetuned Aiornot
Apache-2.0
ConvNeXt-Tinyアーキテクチャに基づくコンピュータビジョンモデルで、特定のデータセットで微調整後、画像分類タスクに使用
画像分類 Transformers
C
kanak8278
16
0
Convnextv2 Tiny.fcmae
ConvNeXt-V2ベースの自己教師あり特徴表現モデルで、全畳み込みマスク自己符号化器フレームワーク(FCMAE)を使用して事前学習されており、画像特徴抽出やファインチューニングタスクに適しています。
画像分類 Transformers
C
timm
2,463
1
Convnextv2 Femto.fcmae
ConvNeXt-V2ベースの自己教師あり特徴表現モデルで、完全畳み込みマスク自己符号化器フレームワーク(FCMAE)を使用して事前学習されています。
画像分類 Transformers
C
timm
166
0
Convnextv2 Atto.fcmae
ConvNeXt-V2ベースの自己教師あり特徴表現モデルで、全畳み込みマスク自己符号化器フレームワーク(FCMAE)を使用して事前学習されており、画像分類や特徴抽出タスクに適しています。
画像分類 Transformers
C
timm
485
0
Convnext Tiny 224 Finetuned Eurosat Albumentations
Apache-2.0
ConvNeXt-Tinyアーキテクチャに基づく微調整画像分類モデルで、EuroSATデータセットで98.15%の精度を達成
画像分類 Transformers
C
toshio19910306
18
0
Convnext Tiny 224 Eurosat
Apache-2.0
このモデルはConvNeXt-Tinyアーキテクチャに基づくファインチューニング版で、画像分類タスク専用に設計されており、EuroSATデータセットで95.37%の精度を達成しました。
画像分類 Transformers
C
polejowska
13
0
Convnext Tiny 224 Finetuned
Apache-2.0
このモデルはfacebook/convnext-tiny-224を微調整したバージョンで、主に画像分類タスクに使用され、評価セットで優れた性能を示しています。
画像分類 Transformers
C
ImageIN
15
0
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase