Convnext Tiny 224 Eurosat
このモデルはConvNeXt-Tinyアーキテクチャに基づくファインチューニング版で、画像分類タスク専用に設計されており、EuroSATデータセットで95.37%の精度を達成しました。
ダウンロード数 13
リリース時間 : 12/11/2022
モデル概要
これは画像フォルダデータセットでファインチューニングされたConvNeXt-Tinyモデルで、主に高精度な画像分類タスクに使用されます。
モデル特徴
高精度
評価データセットで95.37%の分類精度を達成
軽量アーキテクチャ
ConvNeXt-Tinyアーキテクチャに基づき、リソースが限られた環境に適している
転移学習
事前学習済みモデルのファインチューニングにより迅速な展開を実現
モデル能力
画像分類
リモートセンシング画像解析
使用事例
リモートセンシング画像解析
土地利用分類
衛星画像中の異なる土地タイプを分類
95.37%の精度
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98