Convnext Tiny 224 Finetuned

🚀 convnext-tiny-224_finetuned

このモデルは、facebook/convnext-tiny-224 をNoneデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.0895
• 適合率: 0.9807
• 再現率: 0.9608
• F1値: 0.9702
• 正解率: 0.9776

🚀 クイックスタート

このセクションでは、このモデルの概要と評価結果を紹介しています。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細な情報は後ほど提供される予定です。

想定される用途と制限

詳細な情報は後ほど提供される予定です。

学習と評価データ

詳細な情報は後ほど提供される予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 2e-05
• 学習バッチサイズ: 16
• 評価バッチサイズ: 16
• 乱数シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• エポック数: 10
• 混合精度学習: Native AMP

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.22.1
• Pytorch 1.12.1+cu113
• Datasets 2.5.1
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。

メトリクス

• 適合率
• 再現率
• F1値
• 正解率

モデルインデックス

• 名前: convnext-tiny-224_finetuned
  • 結果: []