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軽量

# 軽量

Tiny Random Llama 4 8E
これはデバッグ用のミニチュアモデルで、ランダム初期化されており、meta-llamaのLlama-4-Maverick-17B-128E-Instructモデルに基づいて設定されています。
大規模言語モデル Transformers
T
katuni4ka
140
1
Kanana Nano 2.1b Instruct
KananaはKakaoが開発したバイリンガル(韓国語/英語)言語モデルシリーズで、この2.1Bパラメータ版は韓国語性能で同規模モデルを上回りつつ、効率的な計算コストを維持しています。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
K
kakaocorp
5,994
59
Openchat 3.5 GPTQ
Apache-2.0
OpenChat 3.5 7BはMistralアーキテクチャに基づく7Bパラメータの大規模言語モデルで、OpenChatチームによって開発され、Apache 2.0ライセンスで公開されています。
大規模言語モデル Transformers
O
TheBloke
107
17
Vit Base Letter
Apache-2.0
GoogleのViTベースモデルを文字認識データセットでファインチューニングした画像分類モデルで、精度は98.81%
画像分類 Transformers 英語
V
pittawat
93
2
Totally Harmless Model
これは一般的な旧モデルで、具体的な機能や用途は明記されていません。
大規模言語モデル Transformers 英語
T
ykilcher
110
15
Vn Menu Donut
MIT
このモデルはMITライセンスで公開されており、具体的な情報は提供されていません。
大規模言語モデル Transformers
V
binhnase04854
65
0
Medical Report Chinese CPT
MIT
大規模言語モデル Transformers
M
WENGSYX
26
0
Wav2vec2 Base Dataset Asr Demo Colab
Apache-2.0
これはdistilhubertをsuperbデータセットで微調整した音声認識モデルで、主に自動音声認識(ASR)タスクに使用されます。
音声認識 Transformers
W
aminnaghavi
34
0
Yolos Small
Apache-2.0
視覚Transformer（ViT）ベースの物体検出モデルで、DETR損失関数を使用して訓練され、COCOデータセットで優れた性能を発揮します。
物体検出 Transformers
Y
hustvl
154.46k
63
Trajectory Transformer Halfcheetah Medium V2
MIT
大規模言語モデル Transformers
T
CarlCochet
90
0
Distil Wav2vec2 Adult Child Cls 37m
Apache-2.0
wav2vec 2.0アーキテクチャに基づく音声分類モデルで、成人と児童の音声を区別するために使用されます
音声分類 Transformers 英語
D
bookbot
15
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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