Wav2vec2 Base Dataset Asr Demo Colab

🚀 wav2vec2-base-dataset_asr-demo-colab

このモデルは、superbデータセット上でntu-spml/distilhubertをファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 295.0834
• 単語誤り率 (Wer): 0.8282

📚 ドキュメント

トレーニング手順

トレーニングのハイパーパラメータ

トレーニング中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率 (learning_rate): 0.001
• トレーニングバッチサイズ (train_batch_size): 32
• 評価バッチサイズ (eval_batch_size): 8
• 乱数シード (seed): 42
• オプティマイザ (optimizer): Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類 (lr_scheduler_type): linear
• 学習率スケジューラのウォームアップステップ数 (lr_scheduler_warmup_steps): 250
• エポック数 (num_epochs): 5
• 混合精度トレーニング (mixed_precision_training): Native AMP

トレーニング結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.20.0
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。