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Vit Base Letter
V
Vit Base Letter
pittawatによって開発
GoogleのViTベースモデルを文字認識データセットでファインチューニングした画像分類モデルで、精度は98.81%
ダウンロード数 93
リリース時間 : 3/20/2023
モデル概要
このモデルはGoogleのViTベースアーキテクチャをファインチューニングして得られた文字認識モデルで、画像中の文字分類タスクに特化しています。
モデル特徴
高精度
文字認識タスクで98.81%の精度を達成
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerベースアーキテクチャを使用し、強力な画像特徴抽出能力を有する
軽量ファインチューニング
事前学習済みモデルに対し4エポックのみのファインチューニングで、効率的な学習を実現
モデル能力
画像分類
文字認識
文字識別
使用事例
文書処理
手書き文字認識
スキャン文書や写真中の手書き文字を認識
精度98.81%
教育技術
文字学習アプリ
児童教育アプリで書かれた文字を識別・検証する用途
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