Snowflake Arctic Embed L V2.0
Apache-2.0
Snowflake Arctic Embed v2.0 は100以上の言語をサポートする多言語文埋め込みモデルで、テキスト特徴抽出と文類似度計算が可能です。
テキスト埋め込み
Transformers 複数言語対応

S
Snowflake
231.00k
156
Gte Multilingual Mlm Base
Apache-2.0
mGTEシリーズの多言語テキストエンコーダーで、75言語をサポートし、最大文脈長は8192、BERT+RoPE+GLUアーキテクチャに基づき、GLUEとXTREME-Rベンチマークで優れた性能を発揮
大規模言語モデル
Safetensors
G
Alibaba-NLP
342
12
Semantic Xlmr Bn
ベンガル語に最適化された多言語文埋め込みモデルで、テキストを768次元のベクトル空間にマッピングできます。
テキスト埋め込み
Transformers その他

S
afschowdhury
225
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98