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Snowflake Arctic Embed L V2.0

Snowflakeによって開発
Snowflake Arctic Embed v2.0 は100以上の言語をサポートする多言語文埋め込みモデルで、テキスト特徴抽出と文類似度計算が可能です。
ダウンロード数 231.00k
リリース時間 : 11/8/2024

モデル概要

このモデルは文レベルの特徴抽出と類似度計算に特化しており、多言語環境でのテキスト処理タスクに適しています。

モデル特徴

多言語サポート
主流言語からマイナー言語まで100以上の言語をサポート
高性能文埋め込み
MTEBベンチマークで優れた性能を発揮し、様々なNLPタスクに適用可能
多機能アプリケーション
文類似度、分類、クラスタリング、検索など多様なテキスト処理タスクに利用可能

モデル能力

文特徴抽出
テキスト類似度計算
多言語テキスト処理
テキスト分類
テキストクラスタリング
情報検索

使用事例

電子商取引
製品レビュー分類
Amazon製品レビューの感情分析と分類
MTEB Amazon極性分類タスクで74.26%の精度を達成
虚偽レビュー検出
Amazonプラットフォーム上の虚偽レビューを識別
MTEB Amazon虚偽分類タスクで67.04%の精度を達成
学術研究
論文クラスタリング
arXivとBioRxiv論文のトピッククラスタリング
MTEB ArxivClusteringP2PタスクでV-measure43.97を達成
質問応答システム
QA検索
CQADupstackなどの技術QAプラットフォームでの質問検索
MTEB CQADupstackAndroidRetrievalタスクでNDCG@10が55.80を達成
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