# 複数データセット対応

Bart Large Cnn Finetuned For Email And Text
MIT
BART Large CNNはBARTアーキテクチャに基づく事前学習モデルで、テキスト要約生成タスクに特化しています。
テキスト生成 英語
B
vapit
17
0
Vitpose Plus Small
Apache-2.0
ViTPose++はビジョントランスフォーマーを基盤とした人体姿勢推定モデルで、MS COCOキーポイント検出ベンチマークで81.1 APの優れた性能を達成しました。
姿勢推定 Transformers
V
usyd-community
30.02k
2
Rut5 ASR
Apache-2.0
ruT5-baseアーキテクチャに基づいて訓練されたモデルで、ロシア語自動音声認識(ASR)出力の誤りを修正するために使用されます
テキスト生成 Transformers その他
R
bond005
62
6
Stt De Conformer Transducer Large
これはドイツ語の自動音声認識用の大規模なConformer-Transducerモデルで、約1.2億のパラメータを持ち、ドイツ語音声をテキストに変換します。
音声認識 ドイツ語
S
nvidia
66
6
Bp Commonvoice10 Xlsr
Apache-2.0
Common Voice 7.0データセットを使用してブラジルポルトガル語向けにファインチューニングされたWav2vec 2.0モデル、ポルトガル語音声認識用
音声認識 Transformers その他
B
lgris
25
0
Bp Sid10 Xlsr
Apache-2.0
これはブラジルポルトガル語向けにファインチューニングされたWav2vec 2.0モデルで、Sidneyデータセットを使用してトレーニングされ、ブラジルポルトガル語の自動音声認識タスクに適しています。
音声認識 Transformers その他
B
lgris
21
0
Distilbart Xsum 6 6
Apache-2.0
DistilBARTはBARTモデルの蒸留版で、テキスト要約タスクに特化しており、高い性能を維持しながらモデルサイズと推論時間を大幅に削減します。
テキスト生成 英語
D
sshleifer
147
0
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