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Distilbart Xsum 6 6
DistilBARTはBARTモデルの蒸留版で、テキスト要約タスクに特化しており、高い性能を維持しながらモデルサイズと推論時間を大幅に削減します。
ダウンロード数 147
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
DistilBARTはBARTアーキテクチャに基づく軽量テキスト要約モデルで、知識蒸留技術により元のモデルを圧縮し、簡潔で正確な要約生成に適しています。
モデル特徴
効率的な推論
元のBARTモデルと比較して、推論速度が2.54倍向上
軽量
パラメータ数が約45%減少、406Mから222Mに
性能バランス
モデルサイズと要約品質(Rougeスコア)の間で良好なバランスを実現
モデル能力
テキスト要約生成
長文圧縮
キー情報抽出
使用事例
ニュース要約
ニュース記事の要約
長文ニュース記事を自動的に簡潔な要約に圧縮
CNN/DailyMailデータセットでRouge-L 33.37を達成
内容要約
ドキュメント要約
長文ドキュメントのエグゼクティブサマリーを生成
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