Ai Image Detector
MIT
このモデルは画像が実写かAI生成かを検出するために設計され、Vision Transformer(ViT)アーキテクチャを採用して高精度な分類を提供します。
画像分類 英語
A
yaya36095
626
1
Code
MIT
ディープフェイク画像を検出するためのビジョントランスフォーマーモデルで、コントラスティブ学習とグローバル-ローカル類似性分析により高精度な偽造検出を実現します。
画像分類
Transformers

C
aimagelab
515
2
NYUAD AI Generated Images Detector
Apache-2.0
このモデルはAI生成画像を検出する分類器で、評価セットで97.36%の精度を達成しました。
画像分類
Transformers

N
NYUAD-ComNets
4,688
5
Deepfake Vs Real Image Detection
Apache-2.0
Vision Transformerアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、本物の画像とAI生成の偽造画像を検出します。
画像分類
Transformers

D
dima806
129.66k
27
Deepfakes
HuggingPicsで生成された画像分類モデルで、ディープフェイク画像と本物の画像を区別するために使用されます
画像分類
Transformers

D
joyc360
37
3
Autotrained Spoof Detector
これはAutoTrainで訓練された二項分類モデルで、本物または偽造の画像を区別するために使用されます。
画像分類
Transformers

A
venuv62
27
1
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L
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対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
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RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98