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Autotrained Spoof Detector
A

Autotrained Spoof Detector

venuv62によって開発
これはAutoTrainで訓練された二項分類モデルで、本物または偽造の画像を区別するために使用されます。
画像分類
Transformers
#真正性偽造検出#画像真正性検証#二項分類
ダウンロード数 27
リリース時間 : 12/19/2022

モデル概要

このモデルは画像分類タスクに特化しており、画像が本物か偽造かを識別できます。コンテンツ審査、画像真正性検証などのシナリオに適しています。

モデル特徴

自動訓練
AutoTrainを使用して訓練プロセスを自動最適化し、手動でハイパーパラメータを設定する必要がありません
軽量
二酸化炭素排出量はわずか2.25グラムで、訓練プロセスが比較的環境に優しいことを示しています
バランス性能
精度、再現率、F1スコアの間で良好なバランスを達成しています

モデル能力

画像分類
真正性検出
二項決定

使用事例

コンテンツ審査
偽造画像検出
ソーシャルメディア上の偽造または改ざんされた画像を識別
精度73%、一部の偽造コンテンツを効果的にフィルタリング可能
デジタルフォレンジック
画像真正性検証
ニュース画像や証拠資料の真正性を検証
再現率76%、偽造画像を効果的に発見可能
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