モデル選定

時系列モデリング

# 時系列モデリング

Videomae Base Finetuned 1e 08 Bs4 Ep2

MCG-NJU/videomae-baseをベースにファインチューニングした動画理解モデルで、未知のデータセットでトレーニングされました

Model Timesformer Subset 02

TimeSformerアーキテクチャに基づく動画理解モデルで、未知のデータセットで微調整され、精度は88.52%

Timesformer Base Finetuned K400 Finetuned Asl

このモデルはfacebook/timesformer-base-finetuned-k400を微調整したビデオ分類モデルで、評価セットで96.25%の精度を達成しました。

Videomae Base Finetuned Subset

MCG-NJU/videomae-baseモデルを未知のデータセットで微調整した動画理解モデル、精度67.13%達成

Timesformer Base Finetuned K400 Finetuned Olimpics Sport Subset

TimeSformerアーキテクチャに基づくビデオ動作認識モデルで、Kinetics-400データセットで事前学習後、オリンピックスポーツサブセットに対してファインチューニングされています

Videomae Base Finetuned

VideoMAEベースモデルを未知のデータセットで微調整した動画理解モデルで、評価セットで86.41%の精度を達成

Videomae Base Finetuned Ucf101 Subset

VideoMAEベースモデルをUCF101サブセットでファインチューニングしたビデオ分類モデル、精度95.22%達成

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