モデル選定

小窓注意機構

# 小窓注意機構

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Cifar10

Swin Transformerアーキテクチャに基づく微小モデル、CIFAR-10画像分類タスク向けにファインチューニング

Swinv2 Tiny Patch4 Window8 256 Finetuned Og Dataset 10e Finetuned Og Dataset 10e

SwinV2アーキテクチャに基づく軽量画像分類モデルで、画像フォルダデータセットでファインチューニングされ、97.83%の精度を達成

Swinv2 Tiny Patch4 Window8 256 Finetuned Og Dataset 5e

このモデルはSwin Transformer V2 Tinyアーキテクチャを基に微調整された画像分類モデルで、評価セットで96.35%の精度を達成しました。

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Agrivision

Swin Transformer Tinyアーキテクチャに基づく農業視覚画像分類モデル、imagefolderデータセットで微調整され、精度は92.03%を達成

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Mri

このモデルはSwin Transformerアーキテクチャを基にした微調整版で、MRI画像分類タスク専用に設計されており、評価セットで98.07%の精度を達成しました。

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