Model Selection

小窓注意機構

# 小窓注意機構

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Cifar10

Swin Transformerアーキテクチャに基づく微小モデル、CIFAR-10画像分類タスク向けにファインチューニング

Swinv2 Tiny Patch4 Window8 256 Finetuned Og Dataset 10e Finetuned Og Dataset 10e

SwinV2アーキテクチャに基づく軽量画像分類モデルで、画像フォルダデータセットでファインチューニングされ、97.83%の精度を達成

Swinv2 Tiny Patch4 Window8 256 Finetuned Og Dataset 5e

このモデルはSwin Transformer V2 Tinyアーキテクチャを基に微調整された画像分類モデルで、評価セットで96.35%の精度を達成しました。

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Agrivision

Swin Transformer Tinyアーキテクチャに基づく農業視覚画像分類モデル、imagefolderデータセットで微調整され、精度は92.03%を達成

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Mri

このモデルはSwin Transformerアーキテクチャを基にした微調整版で、MRI画像分類タスク専用に設計されており、評価セットで98.07%の精度を達成しました。

Featured Recommended AI Models

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers Supports Multiple Languages

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers English

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム Chinese

AIbase

Empowering the Future, Your AI Solution Knowledge Base

English 简体中文繁體中文にほんご

© 2025AIbase