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Mimo 7B RL Zero
MIT
MiMo-7Bは、推論タスクに特化して設計された小米の言語モデルシリーズで、基本モデル、SFTモデル、RLモデルを含み、数学とコード推論タスクで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル
Transformers
TransformersM
XiaomiMiMo
216
14
Visualthinker R1 Zero
MIT
わずか1つの教師なし微調整2Bモデルで『ひらめきの瞬間』と応答長の増加を再現した初のマルチモーダル推論モデル
画像生成テキスト 英語
V
turningpoint-ai
578
6
STILL 3 1.5B Preview
STILL-3-1.5B-previewは強化学習技術を用いて推論能力を強化したスローシンキングモデルで、AIMEベンチマークで39.33%の精度を達成
大規模言語モデル Transformers
TransformersS
RUC-AIBOX
2,186
10
Llava Phi2
MIT
Llava-Phi2はPhi2をベースにしたマルチモーダル実装で、視覚と言語処理能力を組み合わせ、画像テキストからテキストへのタスクに適しています。
画像生成テキスト Transformers 英語
Transformers 英語L
RaviNaik
153
6
Codet5 Small Custom Functions Dataset Python
Apache-2.0
Salesforce/codet5-smallを微調整したPythonコード生成モデル、カスタム関数生成タスクに特化
大規模言語モデル Transformers
TransformersC
sharoz
43
1
Convnext Tiny 224 Wikiart
Apache-2.0
このモデルはfacebook/convnext-tiny-224をhuggan/wikiartデータセットでファインチューニングした画像分類モデルで、主に芸術作品の分類タスクに使用されます。
画像分類 Transformers
TransformersC
davanstrien
16
0
Electra Small Finetuned Squadv2
Apache-2.0
Electra-small-discriminatorモデルをSQuAD v2.0データセットでファインチューニングした質問応答モデルで、回答可能な問題と回答不可能な問題を区別するシナリオに適しています
質問応答システム Transformers 英語
Transformers 英語E
mrm8488
51
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98