E

Electra Small Finetuned Squadv2

mrm8488によって開発
Electra-small-discriminatorモデルをSQuAD v2.0データセットでファインチューニングした質問応答モデルで、回答可能な問題と回答不可能な問題を区別するシナリオに適しています
ダウンロード数 51
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはELECTRA事前学習方法で最適化されており、質問応答タスク専用に設計されており、段落が回答をサポートしているかどうかを判断し、回答がない場合には控えめに対応できます

モデル特徴

敵対的訓練の利点
ELECTRAの敵対的訓練方法を採用し、実際のトークンと生成されたトークンを区別して事前学習を行うため、計算効率が高い
回答不可能な問題の処理
SQuAD v2.0の回答不可能な問題のシナリオに特化して最適化されており、いつ控えるべきかを正確に判断できる
軽量モデル
わずか50MBの小型モデルで、リソースが限られた環境での展開に適している

モデル能力

テキスト理解
質問回答
回答の信頼性判断

使用事例

教育
スマート学習アシスタント
教材から素早く質問の答えを見つけるのを学生に支援
正確率69.71% (EM)
カスタマーサポート
自動質問応答システム
顧客のよくある質問を処理し、回答できないクエリを識別
F1スコア73.44%
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase