# 対比学習

これはsentence-transformersに基づく文章埋め込みモデルで、テキストを768次元のベクトル空間にマッピングでき、意味的検索とクラスタリングタスクに適しています。

BERTアーキテクチャに基づく教師なし対比学習モデルで、簡単で効果的な対比学習フレームワークにより文の埋め込み品質を向上させます。

SimeCSE_VietnameseはSimCSEに基づくベトナム語文埋め込みモデルで、PhoBertを事前学習言語モデルとして使用し、無ラベルデータと有ラベルデータに適用できます。

CODERは、知識強化型の多言語医学用語埋め込みモデルで、医学用語の規範化タスクに特化しています。

CODERは、知識を融合した多言語医学用語埋め込みモデルで、医学用語の標準化に使用されます。

CODERは知識注入に基づく多言語医療用語埋め込みモデルで、医療用語の標準化タスクに特化しています。