Coder Eng
CODERは、知識強化型の多言語医学用語埋め込みモデルで、医学用語の規範化タスクに特化しています。
ダウンロード数 4,298
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
CODERは、知識グラフ埋め込みと対比学習技術を組み合わせることで、多言語の医学用語表現と規範化を実現し、医学用語の異なる言語や文脈における標準化問題を解決することを目的としています。
モデル特徴
知識強化
知識グラフ埋め込み技術を組み合わせて、医学用語の意味表現を強化します。
多言語対応
複数の言語の医学用語規範化タスクを処理できます。
対比学習
対比学習方法を用いて用語表現を最適化し、規範化の効果を向上させます。
モデル能力
医学用語表現
多言語用語規範化
医学用語のマッチング
使用事例
医療情報の標準化
電子カルテ用語の標準化
異なるソースの電子カルテ中の医学用語を統一された用語に標準化します。
医療データの相互運用性と分析効率を向上させます。
多言語医学用語のマッピング
異なる言語の医学用語間に正確な対応関係を構築します。
国際的な医療データの交流と共有を促進します。
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