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GanjinZeroによって開発
CODERは知識注入に基づく多言語医療用語埋め込みモデルで、医療用語の標準化タスクに特化しています。
ダウンロード数 3,400
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

CODERは知識グラフ埋め込みと対比学習技術を組み合わせることで、多言語医療用語に高品質なベクトル表現を提供し、用語標準化と意味的マッチングタスクをサポートします。

モデル特徴

知識注入
モデルは知識グラフ情報を統合し、医療用語の表現能力を強化します。
多言語サポート
複数の言語の医療用語標準化タスクを処理できます。
対比学習
対比学習技術を採用して用語表現の識別性を向上させます。

モデル能力

医療用語のベクトル化表現
多言語用語マッチング
用語標準化
意味的類似度計算

使用事例

医療情報処理
電子カルテ用語の標準化
異なるソースの医療用語を標準用語体系にマッピングします。
医療データの一貫性と相互運用性を向上させます。
多言語医療用語のアライメント
異なる言語間の同等の医療用語をマッチングします。
多言語医療情報の検索と分析をサポートします。
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