# 医学Q&A

Llama-2-7bをファインチューニングした医学対話モデルで、医学関連の質問に回答し詳細な知識を提供します。

これはPubMedQAデータセットでファインチューニングされたLlama3モデルで、医学分野のQ&Aタスクに特化しています。

Meta-Llama-3-8Bをファインチューニングした生物医学分野の大規模言語モデルで、医療健康と生物医学Q&Aに特化

ジョンズノウラボによって開発された70億パラメータの医療用大規模言語モデル、生物医学分野に最適化

BioMistral-7B-mistral7instruct-dareは、Mistral-7B-Instruct-v0.1とBioMistral-7BをDARE手法で統合した医療分野向け大規模言語モデルで、生物医学テキスト生成タスクに特化しています。

BioMistralはMistralアーキテクチャを基盤とし、PubMed Centralのオープンアクセステキストデータを用いて継続事前学習を行った医療分野向けオープンソースモデルスイートです。

epfl-llm/meditron-7bをベースにAlpacaデータセットを使用してSFTトレーニングを行ったファインチューニング版で、医学分野のQ&Aタスクに特化

臨床ラクダはLLaMA-2 70Bアーキテクチャをベースに、QLoRAファインチューニングを施したオープンソースの大規模言語モデルで、医学および臨床研究分野に特化しています。