Clinicalcamel 70B

🚀 Clinical Camel

Clinical Camelは、医療および臨床研究に特化したオープンな大規模言語モデル（LLM）です。LLaMA - 2 70Bアーキテクチャを基にQLoRAを用いてファインチューニングされ、関連コンテンツの処理と生成が可能です。

🚀 クイックスタート

Clinical Camelは、医療および臨床研究分野に特化した大規模言語モデルです。LLaMA - 2 70Bアーキテクチャを基にしており、医療関連のコンテンツを効果的に処理および生成することができます。詳細については、プレプリントを参照してください：Clinical Camel - Pre - print

✨ 主な機能

• 医療および臨床研究分野に特化したコンテンツの処理と生成が可能です。
• 医療ベンチマークで競争力のあるパフォーマンスを発揮します。

📚 ドキュメント

モデルの説明

Clinical Camelは、LLaMA - 2 70Bアーキテクチャを基にQLoRAを用いてファインチューニングされたオープンな大規模言語モデル（LLM）です。医療および臨床研究に特化しており、関連コンテンツの処理と生成が可能です。詳細については、プレプリントを参照してください：Clinical Camel - Pre - print

パフォーマンス

Clinical Camelは、医療ベンチマークで競争力のあるパフォーマンスを示しています。

表: Clinical Camel - 70B (C70)、GPT3.5、GPT4、およびMed - PaLM 2の様々な医療データセットにおけるFive - Shotパフォーマンス

評価データセット

Clinical Camelのパフォーマンスは、いくつかのデータセットを用いてベンチマークされています。

• USMLE Step 1
• USMLE Step 2
• USMLE Step 3
• MedMCQA
• MedQA USMLE

評価の再現

[lm - evaluation - harness](https://github.com/EleutherAI/lm - evaluation - harness)を用いて評価を再現するには、'TaskFiles'フォルダを参照してください。

📄 ライセンス

このモデルはCC - BY - NC - 4.0ライセンスの下で提供されています。

⚠️ 重要提示

このモデルを医療決定や商用利用に使用しないことに同意する必要があります。

💡 使用建议

このモデルは非商用利用のみに使用することをお勧めします。