Meditron 7b Chat

🚀 meditron-7b-chat

meditron-7b-chatは、Alpacaデータセットを用いたSFTトレーニングによって、epfl-llm/meditron-7b をファインチューニングしたバージョンです。このモデルは、医学に関する様々な具体的な概念についての情報を回答することができます（詳細はepfl-llm/meditron-7b を参照）。

🚀 クイックスタート

元の投稿で提供されているコードサンプルを使用して、モデルとやり取りすることができます。

from transformers import AutoTokenizer,AutoModelForCausalLM
 
model_id = "malhajar/meditron-7b-chat"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name_or_path,
                                             device_map="auto",
                                             torch_dtype=torch.float16,
                                             revision="main")

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)

question: "what is tract infection?"
# For generating a response
prompt = '''
### Instruction:
{question} 

### Response:'''
input_ids = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").input_ids
output = model.generate(inputs=input_ids,max_new_tokens=512,pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,top_k=50, do_sample=True,
        top_p=0.95)
response = tokenizer.decode(output[0])

print(response)

✨ 主な機能

モデルの説明

• ファインチューニング実施者: Mohamad Alhajar
• 言語 (NLP): 英語
• ファインチューニング元のモデル: epfl-llm/meditron-7b

プロンプトテンプレート

### Instruction:

<prompt> (without the <>)

### Response:

📚 ドキュメント

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

詳細な結果はこちら で確認できます。

📄 ライセンス

このモデルはLlama 2のライセンスの下で提供されています。