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会話要約

# 会話要約

Conversation Summarizer V2
MIT
微調整された Llama 3.2 (3B) に基づく会話要約モデルで、会話の簡潔な要約を生成するために特別に設計されています。
テキスト生成 英語
C
dkp2701
17
1
Bart Base Samsum
Apache-2.0
BART-baseアーキテクチャに基づく会話要約モデルで、Amazon SageMakerとHugging Faceのディープラーニングコンテナを使用してトレーニングされ、SAMSumデータセットに適しています。
テキスト生成 Transformers 英語
B
philschmid
23
3
Bart Summarisation
Apache-2.0
BART-largeアーキテクチャに基づく会話要約モデルで、SAMSum会話データセットに特化して微調整され、高品質な会話要約を生成できます。
テキスト生成 Transformers 英語
B
slauw87
4,225
59
Dialogled Large 5120
DialogLMは、長文エンコーダー - デコーダー（LED）アーキテクチャに基づく事前学習モデルで、長い会話理解と要約タスク用に設計されています。
大規模言語モデル Transformers その他
D
MingZhong
441
7
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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