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Dialogled Large 5120
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Dialogled Large 5120

MingZhongによって開発
DialogLMは、長文エンコーダー - デコーダー（LED）アーキテクチャに基づく事前学習モデルで、長い会話理解と要約タスク用に設計されています。
大規模言語モデル
Transformers
 その他#長い会話理解#会話要約#ウィンドウノイズ除去事前学習
ダウンロード数 441
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

DialogLMは、長い会話理解と要約を対象とした事前学習モデルで、ウィンドウベースのノイズ除去事前学習戦略を採用し、最大5,120個のトークンの入力シーケンスをサポートします。

モデル特徴

長い会話サポート
最大5,120個のトークンの入力シーケンスをサポートし、長い会話シナリオの処理に適しています。
ノイズ除去事前学習戦略
ウィンドウベースのノイズ除去事前学習戦略を採用し、長い会話タスクでのモデルの性能を向上させます。
エンコーダー - デコーダーアーキテクチャ
LEDアーキテクチャに基づいており、会話理解と要約生成タスクを同時に処理できます。

モデル能力

長い会話理解
会話要約生成

使用事例

会話システム
カスタマーサービス会話要約
カスタマーサービス会話の要約を自動生成し、後続の分析と処理を容易にします。
会議記録要約
長時間の会議会話を要約し、重要な情報を抽出します。
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