# 中文意味類似度

このモデルは複数の優れた中国語ベクトルモデルを蒸留訓練して得られた文埋め込みモデルで、中国語テキストの類似度計算タスクに特化しています。

このモデルはllama.cppを使用してthenlper/gte-large-zhから変換されたGGUF形式のモデルで、主に中国語テキストの埋め込みと文の類似度計算に使用されます。

このモデルは中国語テキスト埋め込みベンチマーク(MTEB)で複数のタスク評価を行っており、テキスト類似度、分類、クラスタリング、検索などのタスクを含みます。

ACGE テキスト埋め込みモデルは、テキスト埋め込みベクトルを生成するためのモデルで、さまざまな自然言語処理タスクをサポートします。

Dmeta-embedding は文の類似度計算と特徴抽出のためのモデルで、様々なテキスト関連タスクをサポートします。

xiaobu-embeddingはマルチタスク埋め込みモデルで、テキスト類似度計算、分類、クラスタリング、検索など、さまざまな中国語自然言語処理タスクをサポートします。

gte-base-zhは中国語に最適化された汎用テキスト埋め込みモデルで、意味類似度計算、テキスト分類、情報検索など様々な自然言語処理タスクをサポートします。

GTE Large 中国語モデルは多言語テキスト埋め込みモデルで、中国語テキストの意味表現と類似度計算に特化しています。

stella-base-zh-v2は、センテンストランスフォーマーに基づく中国語の意味類似度計算モデルで、様々なテキスト類似度タスクと評価基準をサポートしています。

Piccoloは中国語基礎モデルで、意味的テキスト類似性(STS)、分類、クラスタリング、検索など様々な自然言語処理タスクに特化しています。