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Xiaobu Embedding

lier007によって開発
xiaobu-embeddingはマルチタスク埋め込みモデルで、テキスト類似度計算、分類、クラスタリング、検索など、さまざまな中国語自然言語処理タスクをサポートします。
ダウンロード数 147
リリース時間 : 1/9/2024

モデル概要

このモデルは中国語テキストの埋め込み表現学習に特化しており、高品質なテキストベクトルを生成でき、意味類似度計算、テキスト分類、情報検索などの多様な下流タスクに適用可能です。

モデル特徴

マルチタスクサポート
テキスト類似度計算、分類、クラスタリング、検索など、さまざまな自然言語処理タスクをサポートします。
中国語最適化
中国語テキストに特化して最適化されており、中国語の意味的特徴をより効果的に捉えることができます。
高性能
複数の中国語ベンチマークテストで優れた性能を発揮し、特に医療分野関連のタスクで顕著な成果を示しています。

モデル能力

テキスト埋め込み
意味類似度計算
テキスト分類
テキストクラスタリング
情報検索
再ランキング

使用事例

医療分野
医療QA検索
医療関連質問の検索と回答に使用
CMedQA検索タスクでMAP@10が37.604を達成
医療文書再ランキング
医療関連文書の関連性再ランキング
CMedQAv2再ランキングタスクでMAPが87.57を達成
電子商取引
商品レビュー分類
商品レビューの感情・主題分類
京東レビュー分類タスクで精度86.74%を達成
商品検索
ECプラットフォームの商品検索機能
EcomRetrievalタスクでMAP@10が63.14を達成
汎用NLP
テキスト類似度計算
2つのテキスト間の意味的類似度を計算
STSBタスクでコサイン類似度ピアソン79.75を達成
テキスト分類
テキストの多クラス分類
iFlyTek分類タスクで精度49.74%を達成
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