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シーケンス分類

# シーケンス分類

Tiny Qwen2ForSequenceClassification 2.5
これはTRLライブラリのユニットテスト用に構築された極簡シーケンス分類モデルです
大規模言語モデル Transformers
T
trl-internal-testing
50.06k
1
BLEURT 20 D12
PyTorchを用いて実装されたBLEURTモデルで、自然言語処理におけるテキスト評価タスクに使用されます。
大規模言語モデル Transformers
B
lucadiliello
2.6M
1
Bert Punct Restoration Da
Apache-2.0
これはBERTアーキテクチャに基づくデンマーク語の句読点復元モデルで、デンマーク語テキストに正しい句読点を自動的に追加できます。
シーケンスラベリング Transformers その他
B
Alvenir
11.38k
4
Roberta Base RTE
roberta-baseアーキテクチャに基づき、TextAttackフレームワークを使用してGLUEデータセットでファインチューニングされたシーケンス分類モデル
テキスト分類
R
textattack
29
2
Elasticbert Base
ElasticBERTは効率的なマルチエクジットBERTモデルで、動的な計算リソース調整をサポートします。
大規模言語モデル Transformers 英語
E
fnlp
252
3
Sahajbert NCC
Apache-2.0
sahajBERTをファインチューニングしたベンガル語ニュース記事分類モデルで、6つのニュースカテゴリ分類をサポート
テキスト分類 Transformers その他
S
neuropark
23
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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