BLEURT 20 D12

🚀 ブルト・モデル（BLEURT）

このモデルはカスタムTransformerモデルに基づいており、自然言語処理タスクにおける評価指標を計算するために使用できます。

🚀 クイックスタート

このモデルは、カスタムTransformerモデルをベースに構築されており、以下のコマンドでインストールできます。

📦 インストール

pip install git+https://github.com/lucadiliello/bleurt-pytorch.git

💻 使用例

基本的な使用法

import torch
from bleurt_pytorch import BleurtConfig, BleurtForSequenceClassification, BleurtTokenizer

config = BleurtConfig.from_pretrained('lucadiliello/BLEURT-20-D12')
model = BleurtForSequenceClassification.from_pretrained('lucadiliello/BLEURT-20-D12')
tokenizer = BleurtTokenizer.from_pretrained('lucadiliello/BLEURT-20-D12')

references = ["a bird chirps by the window", "this is a random sentence"]
candidates = ["a bird chirps by the window", "this looks like a random sentence"]

model.eval()
with torch.no_grad():
    inputs = tokenizer(references, candidates, padding='longest', return_tensors='pt')
    res = model(**inputs).logits.flatten().tolist()
print(res)
# [0.9604414105415344, 0.8080050349235535]

BleurtConfig、BleurtForSequenceClassification、BleurtTokenizerのPyTorchでの定義については、このリポジトリを参照してください。