# テキスト品質評価

PyTorchを用いて実装されたBLEURTモデルで、自然言語処理におけるテキスト評価タスクに使用されます。

BLEURT - 20は、Transformerアーキテクチャに基づく自動評価指標モデルで、機械生成テキストの品質を評価するために使用されます。

これは無意味なテキストを検出する多クラス分類モデルで、精度は97.35%に達します。

BLEURT-tiny-512はグーグル研究院が開発したテキスト品質評価モデルで、BERTアーキテクチャに基づくPyTorch実装版で、自然言語生成タスクの品質を評価するために使用されます。