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Sahajbert NCC

neuroparkによって開発
sahajBERTをファインチューニングしたベンガル語ニュース記事分類モデルで、6つのニュースカテゴリ分類をサポート
ダウンロード数 23
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはベンガル語ニュース記事を分類するシーケンス分類モデルで、記事をコルカタ、州レベル、国家レベル、スポーツ、エンターテインメント、国際の6つのカテゴリに分類できます。

モデル特徴

ベンガル語ニュース分類
ベンガル語ニュース記事に特化して最適化された分類モデル
マルチカテゴリ分類
6つの異なるニュースカテゴリの正確な分類をサポート
sahajBERTベース
sahajBERT事前学習モデルをベースにファインチューニングされており、優れた言語理解能力を有する

モデル能力

ベンガル語テキスト理解
ニュース記事分類
マルチカテゴリテキスト分類

使用事例

ニュースメディア
ニュース自動分類
ベンガル語ニュース記事を自動的に異なるセクションに分類
精度92.6%
コンテンツ推薦
記事分類結果に基づいたパーソナライズドコンテンツ推薦
情報管理
ニュースアーカイブ
大量のベンガル語ニュース記事を自動的にアーカイブ
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