Dream Coder V0 Base 7B
Dream-Coder-v0-Base-7Bは、オープンソースで性能がトップクラスのコード生成拡散大規模言語モデルで、コード生成タスクに特化しています。
ダウンロード数 897
リリース時間 : 6/10/2025
モデル概要
このモデルはDream Coder 7Bの基本バージョンで、主にコード生成タスクに使用され、複数のプログラミング言語のコード自動生成と補完をサポートします。
モデル特徴
高性能コード生成
モデルはコード生成タスクで優れた性能を発揮し、高品質のコード断片を生成することができます。
オープンソース
モデルはApache 2.0ライセンスを採用しており、自由な使用と修正が許可されています。
拡散モデルアーキテクチャ
拡散大規模言語モデルアーキテクチャを採用しているため、生成過程でより良い安定性と多様性を持つ可能性があります。
モデル能力
コード自動生成
コード補完
多言語コードサポート
使用事例
ソフトウェア開発
自動コード生成
自然言語の説明に基づいて対応するコード断片を生成します。
開発効率を向上させ、手動でのコーディング時間を削減します。
コード補完
統合開発環境(IDE)でインテリジェントなコード補完提案を提供します。
コーディング速度を速め、構文エラーを減らします。
教育
プログラミング学習支援
学生がコードの構造とロジックを理解するのを助けます。
学習効率を向上させ、入門の敷居を下げます。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98