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Qwen3 Embedding 0.6B MXL 4bit

kerncoreによって開発
これはQwen3-Embedding-0.6Bモデルを変換した4ビット量子化バージョンで、MLXフレームワーク用に最適化されています。
ダウンロード数 128
リリース時間 : 7/8/2025

モデル概要

このモデルはQwen/Qwen3-Embedding-0.6Bから変換された4ビット量子化バージョンで、埋め込みタスクに適しており、テキストを高次元ベクトル表現に変換することができます。

モデル特徴

4ビット量子化
モデルは4ビット量子化処理を施されており、メモリ使用量と計算リソースの要求を大幅に削減します。
MLX最適化
MLXフレームワーク用に最適化されており、効率的な推論性能を提供します。
効率的な埋め込み
テキストを高次元ベクトル表現に効率的に変換することができ、さまざまな下流タスクに適しています。

モデル能力

テキスト埋め込み
意味類似度計算
情報検索

使用事例

情報検索
ドキュメント検索
ドキュメントを埋め込みベクトルに変換し、効率的な意味検索を実現します。
検索の精度と効率を向上させます
意味分析
テキスト類似度計算
テキスト間の意味類似度を計算します。
クラスタリング、分類などのタスクに使用できます
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