Qwen3 Embedding 0.6B MXL 4bit
这是一个基于Qwen3-Embedding-0.6B模型转换的4位量化版本,专为MLX框架优化。
下载量 128
发布时间 : 7/8/2025
模型简介
该模型是从Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B转换而来的4位量化版本,适用于嵌入任务,能够将文本转换为高维向量表示。
模型特点
4位量化
模型经过4位量化处理,显著减少内存占用和计算资源需求。
MLX优化
专为MLX框架优化,提供高效的推理性能。
高效嵌入
能够高效地将文本转换为高维向量表示,适用于各种下游任务。
模型能力
文本嵌入
语义相似度计算
信息检索
使用案例
信息检索
文档搜索
将文档转换为嵌入向量,实现高效的语义搜索。
提高搜索准确性和效率
语义分析
文本相似度计算
计算文本之间的语义相似度。
可用于聚类、分类等任务
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98