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Qwen3 Embedding 0.6B MXL 4bit

由 kerncore 开发
这是一个基于Qwen3-Embedding-0.6B模型转换的4位量化版本,专为MLX框架优化。
下载量 128
发布时间 : 7/8/2025

模型简介

该模型是从Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B转换而来的4位量化版本,适用于嵌入任务,能够将文本转换为高维向量表示。

模型特点

4位量化
模型经过4位量化处理,显著减少内存占用和计算资源需求。
MLX优化
专为MLX框架优化,提供高效的推理性能。
高效嵌入
能够高效地将文本转换为高维向量表示,适用于各种下游任务。

模型能力

文本嵌入
语义相似度计算
信息检索

使用案例

信息检索
文档搜索
将文档转换为嵌入向量,实现高效的语义搜索。
提高搜索准确性和效率
语义分析
文本相似度计算
计算文本之间的语义相似度。
可用于聚类、分类等任务
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