Qwen3 30B A3B 4bit DWQ 10072025
Qwen3-30B-A3Bの4ビット量子化バージョンで、MLXフレームワークに適した効率的な推論が可能です。
ダウンロード数 150
リリース時間 : 7/10/2025
モデル概要
これはQwen3-30B-A3Bモデルに基づく4ビット量子化バージョンで、MLXフレームワーク用に最適化されており、大規模言語モデルの効率的な推論能力を提供します。
モデル特徴
4ビット量子化
4ビットDWQ(動的重み量子化)技術を採用し、メモリ使用量を大幅に削減します。
MLX最適化
MLXフレームワーク用に変換され、効率的な推論性能を提供します。
大コンテキストサポート
長文テキスト生成タスクをサポートします(具体的な長さは確認待ちです)。
モデル能力
テキスト生成
対話システム
コンテンツ創作
使用事例
スマート対話
チャットボット
スマート対話システムを構築します。
流暢で自然な対話体験を提供します。
コンテンツ創作
記事生成
様々なテキストコンテンツを自動生成します。
高品質の長文テキスト出力を提供します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98