# 多輪対話サポート

Qwen3-1.7B-4bitは通義千問1.7Bモデルの4ビット量子化バージョンで、MLXフレームワーク形式に変換されており、Apple Siliconデバイスで効率的に実行できます。

MiniCPM-MoE-8x2BはTransformerアーキテクチャに基づく混合エキスパート（MoE）言語モデルで、8つのエキスパートモジュールを用いて設計され、各トークンは2つのエキスパートを活性化して処理します。

これはGPT - 2アーキテクチャに基づくドイツ語言語モデルで、ドイツ語テキスト生成タスクに特化して最適化されています。

GPT - 2アーキテクチャに基づくロシア語テキスト生成モデルで、AI Foreverチームによって開発されました。

Bertモデルに基づくペルシア語質問応答モデルで、PersianQAデータセットでParsBERTを微調整しました。

GPT - 2のロシア語版は、OpenAIのGPT - 2アーキテクチャに基づいて開発されたロシア語テキスト生成モデルで、ロシア語テキストに特化して最適化と学習が行われています。

最初のベトナム語GPTモデルで、GPT - 3アーキテクチャに基づいて設計され、ベトナム語テキスト生成タスクに特化しています。