multilingual-e5-large-instruct-GGUFオープンソース多言語モデル - 分類、検索、クラスタリングなどのNLPタスクをサポート

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Multilingual E5 Large Instruct GGUF

MesTruckによって開発

多言語e5大命令モデルは複数の言語をサポートし、分類、検索、クラスタリングなどの多くのタスクで優れた性能を発揮し、様々な自然言語処理シーンに広く応用できます。

大規模言語モデル複数言語対応オープンソースライセンス:MIT #多言語埋め込み #異言語検索 #命令微調整

ダウンロード数 125

リリース時間 : 6/3/2025

モデル概要

このモデルは多言語テキスト埋め込みモデルで、100種類以上の言語をサポートし、テキスト分類、情報検索、テキストクラスタリングなどの自然言語処理タスクで優れた性能を発揮します。

モデル特徴

多言語サポート

100種類以上の言語をサポートし、世界の主要言語を網羅

多機能タスク性能

分類、検索、クラスタリングなどの様々なNLPタスクで優れた性能を発揮

高性能

MTEBベンチマークテストの複数のタスクで高いスコアを獲得

命令最適化

命令の実行に対して特別に最適化されています

モデル能力

テキスト分類

情報検索

テキストクラスタリング

意味的類似度計算

バイリンガルテキストマイニング

テキスト再ランキング

使用事例

電子商取引

商品レビュー分類

多言語の商品レビューに対して感情分析と分類を行う

AmazonReviewsClassificationタスクでの正解率は最高で56.716%に達します

金融

金融質問検索

金融文書から関連する質問の答えを検索する

FiQA2018タスクでのMAP@10は39.281に達します

カスタマーサービス

銀行問題分類

銀行の顧客の質問を自動的に分類する

Banking77Classificationタスクでの正解率は85.734%に達します

異言語アプリケーション

バイリンガルテキストマッチング

異なる言語の類似テキストをマッチングする

BUCCタスクでの正解率は最高で99.655%に達します

🚀 multilingual-e5-large-instruct

multilingual-e5-large-instructは、多言語対応のモデルです。様々な言語のデータセットに対して分類、検索、クラスタリングなどのタスクを行うことができ、MTEBの複数のデータセットでの評価結果を提供しています。

✨ 主な機能

多言語対応: 複数の言語（af、am、arなど多数）に対応しています。
様々なタスク対応: 分類、検索、クラスタリング、再ランキング、STS、バイテキストマイニングなどのタスクに対応。

📚 ドキュメント

モデルの基本情報

属性	詳情
モデルタイプ	multilingual-e5-large-instruct
ライセンス	MIT

評価結果

分類タスク

データセット名	言語	正解率	AP	F1
MTEB AmazonCounterfactualClassification	en	76.23880597014924	39.07351965022687	70.04836733862683
MTEB AmazonCounterfactualClassification	de	66.71306209850107	79.01499914759529	64.81951817560703
MTEB AmazonCounterfactualClassification	en - ext	73.85307346326837	22.447519885878737	61.0162730745633
MTEB AmazonCounterfactualClassification	ja	76.04925053533191	23.44983217128922	62.5723230907759
MTEB AmazonPolarityClassification	-	96.28742500000001	94.8449918887462	96.28680923610432
MTEB AmazonReviewsClassification	en	56.716	-	55.76510398266401
MTEB AmazonReviewsClassification	de	52.99999999999999	-	52.00829994765178
MTEB AmazonReviewsClassification	es	48.806000000000004	-	48.082345914983634
MTEB AmazonReviewsClassification	fr	48.507999999999996	-	47.68752844642045
MTEB AmazonReviewsClassification	ja	47.709999999999994	-	47.05870376637181
MTEB AmazonReviewsClassification	zh	44.662000000000006	-	43.42371965372771
MTEB Banking77Classification	-	85.73376623376623	-	85.68480707214599
MTEB EmotionClassification	-	51.51	-	47.632159862049896

検索タスク

データセット名	MAP@1	MAP@10	MAP@100	MAP@1000	MRR@1	MRR@10	MRR@100	MRR@1000	NDCG@1	NDCG@10	NDCG@100	NDCG@1000	Precision@1	Precision@10	Precision@100	Precision@1000	Recall@1	Recall@10	Recall@100	Recall@1000
MTEB ArguAna	31.721	49.221	49.884	49.888	32.432	49.5	50.163000000000004	50.166	31.721	58.384	61.111000000000004	61.187999999999995	31.721	8.741	0.991	0.1	31.721	87.411	99.075	99.644
MTEB CQADupstackRetrieval	27.764166666666668	37.298166666666674	38.530166666666666	38.64416666666667	32.93558333333333	41.589749999999995	42.425333333333334	42.476333333333336	32.93558333333333	42.706583333333334	47.82483333333333	49.95733333333334	32.93558333333333	7.459833333333334	1.1830833333333335	0.15608333333333332	27.764166666666668	54.31775	76.74350000000001	91.45208333333332
MTEB ClimateFEVER	12.969	21.584999999999997	23.3	23.5	29.316	40.033	40.96	41.001	29.316	29.858	36.756	40.245999999999995	29.316	9.186	1.6549999999999998	0.22999999999999998	12.969	35.142	59.143	78.594
MTEB DBPedia	8.527999999999999	17.974999999999998	25.665	27.406000000000002	62.5	71.891	72.294	72.296	50.875	38.36	44.235	52.154	62.5	30.0	10.038	2.0869999999999997	8.527999999999999	23.828	52.322	77.143
MTEB FEVER	60.734	72.442	72.735	72.75	65.212	76.613	76.79899999999999	76.801	65.212	77.988	79.167	79.452	65.212	10.003	1.077	0.11199999999999999	60.734	90.824	95.71600000000001	97.577
MTEB FiQA2018	23.845	39.281	41.422	41.593	47.531	56.204	56.928999999999995	56.962999999999994	47.531	47.711999999999996	54.510999999999996	57.103	47.531	13.194	2.045	0.249	23.845	54.967	79.11399999999999	94.56700000000001
MTEB HotpotQA	37.819	60.889	61.717999999999996	61.778	75.638	82.173	82.362	82.37	75.638	69.317	72.221	73.382	75.638	14.704999999999998	1.698	0.185	37.819	59.889	86.717999999999996	96.778

クラスタリングタスク

データセット名	V - measure
MTEB ArxivClusteringP2P	46.40419580759799
MTEB ArxivClusteringS2S	40.48593255007969
MTEB BiorxivClusteringP2P	40.935218072113855
MTEB BiorxivClusteringS2S	36.276389017675264

再ランキングタスク

データセット名	MAP	MRR
MTEB AskUbuntuDupQuestions	63.889179122289995	77.61146286769556

STSタスク

データセット名	コサイン類似度（ピアソン）	コサイン類似度（スピアマン）	ユークリッド距離（ピアソン）	ユークリッド距離（スピアマン）	マンハッタン距離（ピアソン）	マンハッタン距離（スピアマン）
MTEB BIOSSES	88.15075203727929	86.9622224570873	86.70473853624121	86.9622224570873	86.21089380980065	86.75318154937008

バイテキストマイニングタスク

データセット名	言語ペア	正解率	F1	適合率	再現率
MTEB BUCC	de - en	99.65553235908142	99.60681976339595	99.58246346555325	99.65553235908142
MTEB BUCC	fr - en	99.26260180497468	99.14520507740848	99.08650671362535	99.26260180497468
MTEB BUCC	ru - en	98.07412538967787	97.86629719431936	97.76238309664012	98.07412538967787
MTEB BUCC	zh - en	99.42074776197998	99.38564156573635	99.36808846761454	99.42074776197998