gme-Qwen2-VL-2B-Instruct-GGUFオープンソースマルチモーダルモデル - 中英両語対応の画像からテキストへのタスクをサポート

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Gme Qwen2 VL 2B Instruct GGUF

sinequaによって開発

これは英語と中国語をサポートするマルチモーダルモデルの量子化バージョンで、画像テキストからテキストへのタスクに適しています。

画像生成テキスト複数言語対応#マルチモーダル画像テキスト理解 #英語と中国語のバイリンガル対応 #軽量化デプロイ

ダウンロード数 350

リリース時間 : 2/10/2025

モデル概要

このモデルはAlibaba - NLP/gme-Qwen2-VL-2B-Instructの量子化バージョンで、画像テキストからテキストへの変換タスクをサポートし、マルチモーダルアプリケーションシナリオに適しています。

モデル特徴

多言語対応

英語と中国語をサポートし、多言語環境下での画像テキスト処理タスクに適しています。

効率的な量子化

高品質から低メモリ占有までのさまざまな量子化バージョンを提供し、さまざまなハードウェア要件を満たします。

マルチモーダル能力

視覚と言語処理能力を結合し、複雑な画像テキスト変換タスクに適しています。

モデル能力

画像テキスト生成

多言語テキスト処理

ビジョン言語理解

使用事例

マルチモーダルアプリケーション

画像説明生成

入力された画像に基づいて詳細なテキスト説明を生成します。

正確で自然な画像説明テキストを生成します。

多言語画像質問応答

画像内容に基づいて関連する質問に回答し、英語と中国語をサポートします。

正確で文脈に関連した回答を提供します。

🚀 gme-Qwen2-VL-2B-Instruct量化モデル

本プロジェクトでは、gme-Qwen2-VL-2B-Instructモデルの量子化バージョンを提供しています。英語と中国語をサポートし、画像テキストからテキストへのタスクに使用できます。

🚀 クイックスタート

llama.cpp の b4604 バージョンを使用して量子化を行います。オリジナルモデルのアドレス：https://huggingface.co/Alibaba-NLP/gme-Qwen2-VL-2B-Instruct

📦 ファイルのダウンロード

属性	詳細
量子化担当	sinequa
タスクタイプ	画像テキストからテキスト
サポート言語	英語、中国語
ベースモデル	Alibaba-NLP/gme-Qwen2-VL-2B-Instruct
タグ	マルチモーダル

単一ファイルのダウンロード

ファイル名	量子化タイプ	ファイルサイズ	分割	説明
gme-Qwen2-VL-2B-Instruct-f16.gguf	f16	3.09GB	いいえ	完全なF16ウェイト。
gme-Qwen2-VL-2B-Instruct-Q8_0.gguf	Q8_0	1.65GB	いいえ	非常に高い品質。通常は必要ありませんが、最大限の利用可能な量子化です。
gme-Qwen2-VL-2B-Instruct-Q6_K.gguf	Q6_K	1.27GB	いいえ	非常に高い品質で、ほぼ完璧です。おすすめ。
gme-Qwen2-VL-2B-Instruct-Q5_K_M.gguf	Q5_K_M	1.13GB	いいえ	高品質。おすすめ。
gme-Qwen2-VL-2B-Instruct-Q5_K_S.gguf	Q5_K_S	1.10GB	いいえ	高品質。おすすめ。
gme-Qwen2-VL-2B-Instruct-Q4_K_M.gguf	Q4_K_M	0.99GB	いいえ	品質が良好で、ほとんどのユースケースのデフォルトサイズです。おすすめ。
gme-Qwen2-VL-2B-Instruct-Q4_K_S.gguf	Q4_K_S	0.94GB	いいえ	品質が少し低いですが、より多くのスペースを節約します。おすすめ。
gme-Qwen2-VL-2B-Instruct-Q4_0.gguf	Q4_0	0.94GB	いいえ	古い形式で、ARMおよびAVX CPU推論用のオンライン再パッケージングをサポートしています。
gme-Qwen2-VL-2B-Instruct-Q3_K_L.gguf	Q3_K_L	0.88GB	いいえ	品質は低いですが使用可能で、低メモリの状況に適しています。
gme-Qwen2-VL-2B-Instruct-Q3_K_M.gguf	Q3_K_M	0.82GB	いいえ	低品質。
gme-Qwen2-VL-2B-Instruct-Q3_K_S.gguf	Q3_K_S	0.76GB	いいえ	低品質で、おすすめしません。
gme-Qwen2-VL-2B-Instruct-Q2_K.gguf	Q2_K	0.68GB	いいえ	非常に低い品質ですが、意外と使用可能です。