Jan Nano 8bit
Jan-nano-8bitは、Menlo/Jan-nanoモデルを変換した8ビット量子化バージョンで、MLXフレームワーク用に最適化され、テキスト生成タスクに適しています。
ダウンロード数 188
リリース時間 : 6/16/2025
モデル概要
このモデルは軽量級のテキスト生成モデルで、8ビット量子化処理が施されており、リソースが限られた環境での実行に適しています。
モデル特徴
8ビット量子化
モデルは8ビット量子化処理が施されており、メモリと計算リソースの要件を削減し、リソースが限られた環境でのデプロイに適しています。
MLX最適化
MLXフレームワーク用に最適化されており、MLXの計算能力を十分に活用し、推論効率を向上させます。
軽量級
モデルのサイズが小さく、エッジデバイスやモバイル端末での実行に適しています。
モデル能力
テキスト生成
対話生成
使用事例
対話システム
チャットボット
軽量級のチャットボットの構築に使用でき、基本的な対話インタラクションをサポートします。
テキスト生成
コンテンツ生成
要約、コメントなどの短いテキストコンテンツの生成に使用できます。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98