# 軽量級テキスト生成

このモデルは、百度のERNIE-4.5-0.3B-PTをGGUF形式に変換したバージョンで、英語と中国語のテキスト生成タスクをサポートしています。

Jan-nano-8bitは、Menlo/Jan-nanoモデルを変換した8ビット量子化バージョンで、MLXフレームワーク用に最適化され、テキスト生成タスクに適しています。

慧慧AI量子化モデルはMagistral-Small-2506-abliteratedの量子化バージョンで、知識を誰もが利用できるようにすることに取り組んでいます。

本プロジェクトはDobby-Mini-Unhinged-Plus-Llama-3.1-8Bの量子化バージョンを提供し、知識を誰もが利用できるようにすることを目的としています。

Penny - 1.7Bは量子化バージョンの大規模言語モデルで、知識を誰もが利用できるようにすることを目指しています。

AM-Thinking-v1 は GGUF フォーマットに基づくテキスト生成モデルで、様々な自然言語処理タスクに適しています。

Qwen3-4BはQwen3-4B-Baseを基にしたGGUF形式モデルで、テキスト生成タスクに適しています。

Qwen3-0.6BのGGUF量子化バージョン、テキスト生成タスクに適しています。

Tessa-T1-3BはQwen2アーキテクチャに基づく3Bパラメータの大規模言語モデルで、様々なハードウェアニーズに対応するため複数の量子化バージョンを提供します。

これはLlama-3.1-8B-RainbowLight-EtherealMixモデルに基づくGGUF形式の量子化バージョンで、テキスト生成関連のアプリケーション開発を行いやすくなっています。

Qwen2.5-1.5B-InstructモデルのGGUF形式ファイルで、テキスト生成タスクに適しています。

Yi-Coder-1.5B-Chat-GGUFは01-ai/Yi-Coder-1.5B-ChatのGGUFフォーマットモデルファイルで、テキスト生成タスクに適しています。

GemmaはGoogleが提供する軽量級オープンモデルシリーズで、Geminiモデルを構築した技術を基に開発されており、様々なテキスト生成タスクに適しています。

Gemma 2BモデルのGGUF量子化バージョン、ローカル展開と推論に適しています

Puma-3BはOpenLLaMA 3B V2をベースに微調整されたテキスト生成モデルで、ShareGPT Hyperfilteredデータセットで訓練され、様々なテキスト生成タスクに適しています。

DistilGPT2はGPT - 2の軽量級蒸留バージョンで、8200万のパラメータを持ち、GPT - 2の核心的なテキスト生成能力を保持しながら、サイズが小さく、速度が速い。