Llama 3 8b Telugu Romanized

🚀 Llama-3-8b-Telugu_Romanized

Llama-3 8Bは、テルグ語の合成データで微調整されており、テルグ語の自然言語処理タスクに使用できます。

🚀 クイックスタート

Llama-3-8b-Telugu-Romanized モデルは、テルグ語の自然言語処理タスクに使用できます。以下のセクションで、このモデルの詳細と使用例を紹介します。

✨ 主な機能

• テルグ語（ローマ字表記）の自然言語処理タスクに特化したモデル。
• コードミキシング（英語とテルグ語の単語を混用）をサポート。
• 言語生成、テキスト補完、質問応答などの下流NLPアプリケーションに適用可能。

📚 ドキュメント

🔍 モデル説明

Llama-3-8b-Telugu-Romanized モデルは、テルグ語の様々な自然言語処理タスクに特化した言語モデルです。このモデルはローマ字表記を使用し、コードミキシング（英語とテルグ語の単語を混用）をサポートしています。このモデルは、言語生成、テキスト補完、質問応答などのテルグ語固有の下流NLPアプリケーションに適用でき、特に口語や非公式な場面でのコードミキシングが一般的なシナリオに適しています。

• 開発者： Jaya Surya Kommireddy
• 適用言語（NLP）： テルグ語（ローマ字表記）、コードミキシング（英語の名詞、テルグ語の動詞、混合形容詞）および英語をサポート
• 微調整ベースモデル： unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit

💻 使用例

基本的な使用法

Query:India ki appudu independence vachindhi?
Answer:India ki independence 1947 lo vachindi. British Raj nundi India self-rule ki vachindi appudu. August 15, 1947 naadu India first Prime Minister Jawaharlal Nehru garu 'Tricolor' flag ni hoisted chesaru.
Independence day gurinchi ee roju celebrations chala grand ga untayi. National flags tho buildings ni decorate chestharu, school children patriotic songs paadutharu, and speeches chestharu.
Special 'Independence Day Speech' e roju Prime Minister and President ivvali. Freedom fighters gurinchi, India future lo em progress chesukovalo gurinchi discuss chestharu. Andaru together ga 'Jai Hind' ani cheer chestharu.
Independence day is a very important day in Indian history and it's celebrated with great pride and joy every year. It reminds us of the sacrifices made by our freedom fighters and inspires us to build a better future for our country.
Happy Independence Day! 🇮🇳🎉<

Query:Chicken dum biryani ela cheyyali? Tell me with ingredients and step by step. 
Answer:Chicken dum biryani chesukovadaniki, meeku kavalsina ingredients ivi:
Chicken, basmati rice, onions, tomatoes, green chillies, ginger-garlic paste, garam masala, biryani masala, salt, yogurt, mint leaves, coriander, lemon juice, oil, and biryani essence (optional).
Step by step process: Modati step lo, chicken ni baga wash chesi, marinade kosam ginger-garlic paste, biryani masala, salt, yogurt, lemon juice, and enough oil tho mix chesi, at least ardha ganta refrigerate cheyyali.
Tarvata, rice ni clean chesi, 2 parts lo separate chesi, one part ni marinade chesina chicken tho mix chesi, oka hour refrigerate cheyyali.
Next, pan lo oil vesi, finely chopped onions fry cheyyali varaku they turn golden brown. Ippudu, marinated rice mixture ni layering chesi, pan lo fried onions, kothimeera, pudina, and some ghee add chesi, dum process kosam lid petti low flame meeda 20-25 minutes cook cheyyali.
Finally, meeku hot hot chicken dum biryani ready! Serve it with some raita or mirchi ka salan. Enjoy your meal! 🍴🍲

Query: Tell me about west godhavari.
Answer: West Godhavari anedi Andhra Pradesh lo okka prantam. Ee prantam lo Bhimavaram, Tanuku, Peddapuram, ane mukhya nagarams unnayi.
West Godhavari jeevanadharalu Godhavari nadi meeda unnayi. Ikkada prasiddhamaina aahaaram ga Pulusu, Garelu, Bobbatlu chala famous.
Tourism ki kuda idhi oka adbhutamaina sthalam, with places like Draksharam, Antarvedi, and Papikondalu. Fishing kuda ikkada chala popular.
Overall, West Godhavari ane prantam cultural diversity tho paatu natural beauty ni kaligi oka adbhutamaina experience isthundi.
Mariyu ikkada janalu chala friendly ga untaru. Ee prantam lo prathi year Godavari Pushkaram kuda jaruguthundi, adi chala famous pilgrimage spot.
Ee festival time lo ikkada prajalu andharu gather avtharu, and it's a great time to experience the local culture and cuisine.
West Godhavari ni visit cheste, meeku oka goppa anubhavam ga nilichipotundi. Don't miss the chance to taste the local seafood and enjoy the scenic beauty of the Godhavari river.
Mariyu local people tho interact avvadam kuda oka adbhutamaina experience. So, plan chesukondi mee trip ni West Godhavari ki, and enjoy the blend of tradition and nature. Happy journey!

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスを採用しています。

📦 データセット

このモデルは以下のデータセットを使用して微調整されています。

• jayasuryajsk/spoken_telugu

🔧 技術詳細

このモデルは、テルグ語のコードミキシングシナリオにおける言語生成、テキスト補完、質問応答などのタスクに直接使用できます。