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CXR LLAVA V2
CXR LLaVAは、胸部レントゲン画像から放射線科報告を生成するために設計されたオープンソースのマルチモーダル大規模言語モデルです。
ダウンロード数 359
リリース時間 : 1/12/2024
モデル概要
CXR LLaVAは、胸部レントゲン画像を微調整することで、入力された胸部レントゲン画像に基づいて放射線科報告を生成し、放射線科報告の作成作業を支援します。
モデル特徴
マルチモーダル能力
ビジュアルエンコーダと言語モデルを組み合わせて、胸部レントゲン画像に基づく放射線科報告を理解し、生成することができます。
専用最適化
胸部レントゲン画像に対して微調整を行い、放射線科報告の生成結果を最適化しました。
オープンソース
プロジェクトのコードと重みが公開されており、研究や応用が容易です。
モデル能力
胸部レントゲン画像分析
放射線科報告生成
使用事例
医療画像
放射線科報告自動生成
入力された胸部レントゲン画像に基づいて、詳細な放射線科報告を自動生成します。
放射線科医の作業効率を向上させ、手動での報告作成時間を削減します。
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