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MT Gemma 3 12B

zelk12によって開発
本プロジェクトでは、mergekitとDARE TIES方法を使用して、soob3123/amoral - gemma3 - 12B - v2とIlyaGusev/saiga_gemma3_12bの2つのモデルを統合し、より強力な言語処理能力を提供することを目的としています。
ダウンロード数 1,348
リリース時間 : 5/2/2025

モデル概要

複数の事前学習済み言語モデルの長所を統合することで、単一モデルが特定のシナリオで性能不足になる問題を解決し、より包括的な言語処理能力を提供します。

モデル特徴

モデル統合技術
DARE TIESという先進的な統合方法を採用し、複数のモデルの長所を結合します。
高性能処理
12BパラメータのGemma3アーキテクチャに基づき、強力な言語処理能力を提供します。
多モデルの長所統合
amoral - gemma3とsaiga_gemma3の2つのモデルの特性を統合します。

モデル能力

テキスト生成
言語理解
マルチモーダル処理

使用事例

自然言語処理
多言語テキスト生成
高品質の多言語テキストコンテンツを生成します。
複雑な言語理解
複雑な言語構造と意味を処理し理解します。
マルチモーダルアプリケーション
画像からテキストへの変換
画像内容を記述的なテキストに変換します。
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