# 多モデル融合

Gama-12Bは多言語対応の大規模言語モデルで、さまざまな量子化バージョンを提供して、異なる性能と精度の要件に対応します。

これはmergekitツールを通じて複数の12Bパラメータ規模の事前学習言語モデルを統合するプロジェクトで、異なるモデルの長所を融合し、言語処理能力を向上させることを目的としています。

本プロジェクトでは、mergekitとDARE TIES方法を使用して、soob3123/amoral - gemma3 - 12B - v2とIlyaGusev/saiga_gemma3_12bの2つのモデルを統合し、より強力な言語処理能力を提供することを目的としています。

カルヒャー平均マージ方法を使用して作成されたテキストから画像生成モデルで、テキスト記述を画像に変換できます。

これはMistral-Small-24B-Instruct-2501に基づく融合モデルで、DARE TIES融合方法を採用し、複数の24Bパラメータ規模のモデルを統合しています。

ジェネティックレモネード リリース版は、ロールプレイング（RP）とクリエイティブライティングに特化した70Bパラメータの大規模言語モデルで、複数の優れたモデルを融合することで、ライティングスタイル、創造性、知能レベルのバランスを実現しています。

Qwenvergence-14B-v13-Prose-DSは、複数のモデルを統合した大規模言語モデルで、優れたデータ性能とユーモラスな表現能力を持っています。

LumimaidとMagnum v4をDELLAマージ方法でマージし、Claude入力最適化を施したNemoモデルを加えた12Bパラメータの大規模言語モデル

36個のモデルを融合したロールプレイングモデルで、23の統合ステップを経て作成され、創造力とスマートさを兼ね備えています。

GGUF形式に基づく無審査ロールプレイングモデルで、優れた推論と文脈追跡能力を持ち、ローカルAIチャットアプリに適しています。

ECE-TW3-JRGL-V5は、mergekitを通じてMoMo-72B-lora-1.8.7-DPOとalpaca-dragon-72b-v1モデルをマージして得られた新しいモデルで、複数のモデルの長所を融合しています。

M7-7bは、mergekitツールを使用して複数の7Bパラメータ規模のモデルを融合する実験的なプロジェクトで、異なるモデルの長所を統合して性能を向上させることを目的としています。

AstolfoMix-XLはStable Diffusion XLに基づくテキストから画像への生成モデルで、さまざまなアルゴリズムとモデル融合技術を統合し、高品質のアニメスタイルの画像を生成することを目的としています。