AIbase
JA
ホーム
Meta Llama 3.1 8B Instruct GGUF
M

Meta Llama 3.1 8B Instruct GGUF

aniljavaによって開発
Llama 3.1 8B InstructはMetaが公開した大規模言語モデルで、特定バージョンに対して修正と最適化を行い、性能と互換性を向上させました。
大規模言語モデル 英語オープンソースライセンス:その他#RoPEスケーリング最適化#ツール呼び出しサポート#BPEトークナイザー
ダウンロード数 158
リリース時間 : 7/23/2024

モデル概要

このモデルは命令最適化された大規模言語モデルで、テキスト生成や対話システムなど、様々な自然言語処理タスクに適しています。

モデル特徴

RoPEスケーリング係数の修正
3.1バージョンのRoPEスケーリング係数に対して修正を行い、モデルの性能を向上させました。
Llama 3.1サポート
llama.cppでLlama 3.1を正しくサポートし、`llama - bpe`をトークナイザーとして使用します。
ツール呼び出しサポート
<|python_tag|>を使用したツール呼び出しをサポートします。

モデル能力

テキスト生成
対話システム
ツール呼び出し

使用事例

自然言語処理
命令追従
モデルはユーザーの命令を理解して実行し、要求に合ったテキストを生成することができます。
高品質な命令応答テキストを生成します。
対話システム
スマートな対話システムの構築に使用でき、ユーザーと自然言語で対話することができます。
スムーズで首尾一貫した対話体験を提供します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase