# ツール呼び出しサポート

Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1は、Llama 3.1をベースに最適化された大規模言語モデルで、精度と効率のバランスが良好で、AIエージェントやチャットボットなどの様々なシーンに適しています。

Meta Llama 3.1シリーズは多言語大規模言語モデル（LLMs）のコレクションで、8B、70B、405Bサイズの事前学習済みおよび指示調整済み生成モデルを含みます。8Bバージョンは多言語対話ユースケース向けに最適化されており、一般的なベンチマークテストで優れた性能を発揮します。

ThinkAgain1.5は強力なテキスト生成モデルで、自然でスマートな推論能力を備え、ツール呼び出しをサポートし、様々な言語シナリオで機能を発揮します。

InternVL3-8BはOpenGVLabが開発した先進的なマルチモーダル大規模言語モデルで、強力なマルチモーダル知覚と推論能力を備え、ツール呼び出し、GUIエージェント、産業画像分析、3D視覚知覚などの新領域をサポートします。

Cogito v1 プレビュー版はQwen2.5-32Bをベースとした命令調整生成モデルで、30以上の言語をサポートし、コンテキスト長は128kに達し、プログラミング、STEM、命令遵守、一般的な有用性に最適化されています。

Gemma 3はGoogleが開発した軽量オープンソース大規模言語モデルで、このリポジトリでは4Bパラメータ版のW4A16量子化モデルを提供し、ハードウェア要件を大幅に低減します。

Qwen/Qwen2.5 - 32B - Instruct基礎モデルを微調整した多言語強化言語モデルで、多言語処理と複雑な論理問題への対応に長けています。

RigoChat-7b-v2はQwen-2.5を基にしたスペイン語最適化モデルで、DPO微調整により性能が向上し、スペイン語クエリへの正確な応答に特化しています。

Meta Llama 3.1 8B Instructは多言語大規模言語モデルで、多言語対話ユースケースに最適化されており、一般的な業界ベンチマークで優れた性能を発揮します。

AI21 Jamba 1.5 Mini は、効率的な長文コンテキスト処理能力と高速な推論速度を備えた先進的なハイブリッドSSM-Transformer命令追従型基盤モデルです。

Llama 3.1 8B InstructはMetaが公開した大規模言語モデルで、特定バージョンに対して修正と最適化を行い、性能と互換性を向上させました。