Linkbricks-Horizon-AI-Avengers-V1-32Bオープンソースモデル - 無料でデプロイし、多言語および複雑な論理問題を処理する

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Linkbricks Horizon AI Avengers V1 32B

Saxoによって開発

Qwen/Qwen2.5 - 32B - Instruct基礎モデルを微調整した多言語強化言語モデルで、多言語処理と複雑な論理問題への対応に長けています。

大規模言語モデル

Transformers

複数言語対応オープンソースライセンス:Apache-2.0 #多言語テキスト生成 #高次元レビュー分析 #論理推論強化

ダウンロード数 1,233

リリース時間 : 12/29/2024

モデル概要

Linkbricks Horizon - AIによって開発された多言語強化言語モデルで、韓語、英語、日本語、中国語をサポートし、テキスト生成、顧客レビュー分析、コード作成などの複数の分野に適用できます。

モデル特徴

多言語サポート

8000万件の多言語ニュースとウィキペディアのコーパスを基に訓練され、韓語、英語、日本語、中国語のテキスト生成タスクをサポートします。

優れた性能

Open LLM Leaderboardでは、32Bモデルが2025/02/24～で2位を獲得しました。

豊富な機能

Function CallとTool Callingをサポートし、複雑なタスク処理に利用できます。

パラメータ微調整

約35％のパラメータがCPT -> SFT -> DPO -> ORPOの訓練プロセスを経て、モデルの性能が向上しました。

モデル能力

多言語テキスト生成

顧客レビュー分析

ソーシャルメディア投稿分析

コーディング

執筆

数学と論理判断

使用事例

顧客サービス

顧客レビュー分析

多言語の顧客レビューを分析し、重要な情報と感情傾向を抽出します。

高次元の分析結果を提供し、企業が顧客のニーズを把握するのに役立ちます。

コンテンツ作成

多言語執筆

高品質の多言語テキストコンテンツを生成します。

複数の言語での流暢な執筆をサポートし、ニュース、ブログなどのシーンに適しています。

技術開発

コーディング支援

コード生成と最適化の提案を提供します。

開発者がコーディングの効率と品質を向上させるのに役立ちます。

🚀 モデルIDのモデルカード

このモデルは、AI専門企業であるLinkbricks Horizon - AIのデータサイエンティストであるジ・ユンソン(Saxo)代表によって開発された多言語強化言語モデルです。Qwen/Qwen2.5 - 32B - Instructをベースモデルとし、H100 - 80G 8個を用いて約35%のパラメータをCPT->SFT->DPO->ORPOのプロセスで訓練しています。8千万件の多言語ニュースやウィキコーパスを基に、日中韓英のクロス学習データや数学・論理判断データを用いて訓練され、複雑な論理問題にも対応できるようになっています。

Open LLM Leaderboard 🏆 <32B, Rank - 2 2025/02/24~

✨ 主な機能

多言語対応：韓国語(ko)、英語(en)、日本語(jp)、中国語(cn)をサポートし、言語間のクロスエンハンスメント処理が可能です。
多様なタスク対応：カスタマーレビューやソーシャル投稿の高次元分析、コーディング、ライティング、数学、論理判断などのタスクに強化されています。
Function Call対応：Function Callをサポートしています。
トークナイザー：単語拡張なしでベースモデルのトークナイザーをそのまま使用します。

📦 インストール

ドキュメントに具体的なインストール手順が記載されていないため、このセクションは省略します。

📚 ドキュメント

モデル情報

プロパティ	詳細
ライブラリ名	transformers
ライセンス	apache - 2.0
ベースモデル	Qwen/Qwen2.5 - 32B - Instruct
訓練データ	Saxo/ko_cn_translation_tech_social_science_linkbricks_single_dataset Saxo/ko_jp_translation_tech_social_science_linkbricks_single_dataset Saxo/en_ko_translation_tech_science_linkbricks_single_dataset_with_prompt_text_huggingface ... kuotient/gsm8k - ko
言語	韓国語(ko)、英語(en)、日本語(jp)、中国語(cn)
パイプラインタグ	text - generation

モデルの概要

AI専門企業であるLinkbricks Horizon - AIのデータサイエンティストであるジ・ユンソン(Saxo)代表が、Qwen/Qwen2.5 - 32B - Instructベースモデルを使用し、H100 - 80G 8個で約35%程度のパラメータをCPT->SFT->DPO->ORPOした多言語強化言語モデルです。8千万件の様々な言語圏のニュースやウィキコーパスを基に、様々なタスク別の日本語・韓国語・中国語・英語クロス学習データと数学や論理判断データを通じて、日中韓英言語のクロスエンハンスメント処理と複雑な論理問題にも対応できるように訓練されています。