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Darkbert Finetuned Ner

guidobenbによって開発
DarkBERTをベースに微調整された固有表現認識モデルで、ネットワークセキュリティ分野の脅威インテリジェンス分析に特化しています。
ダウンロード数 169
リリース時間 : 8/15/2024

モデル概要

このモデルはDarkBERTアーキテクチャに基づき、VCDBデータセットで微調整され、ネットワークセキュリティイベントにおける行為者、資産、行動、属性などの重要なエンティティや用語を識別するために使用されます。

モデル特徴

ネットワークセキュリティ分野の最適化
VCDBデータセットを使用して微調整され、ネットワークセキュリティイベントの記述におけるエンティティ識別に特化して最適化されています。
VERIS語彙表のサポート
VERIS語彙表の4Aカテゴリ(行為者、資産、行動、属性)のエンティティを識別および分類することができます。
高い正解率
評価セットで0.8901の正解率を達成しており、モデルが良好な識別能力を持っていることを示しています。

モデル能力

ネットワークセキュリティのエンティティ識別
脅威インテリジェンス分析
セキュリティイベント記述の解析

使用事例

ネットワークセキュリティ
セキュリティイベント分析
セキュリティイベントの記述を分析し、攻撃者や影響を受けた資産などの重要なエンティティを識別します。
セキュリティチームがイベントの重要な要素を迅速に理解するのに役立ちます
脅威インテリジェンス収集
公開されているセキュリティイベントレポートから構造化された脅威インテリジェンスデータを抽出します。
脅威インテリジェンスデータベースの自動構築をサポートします
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