slop - detector - mini - 2オープンソースモデル - RedditのコメントのAI内容を検出し、ブラウザでのリアルタイム検索に対応

Slop Detector Mini 2

trentmkellyによって開発

Redditコメント内のAI生成コンテンツを検出するための二値分類テキスト分類モデルで、ブラウザ拡張機能によるリアルタイム検出をサポートします。

ダウンロード数 784

リリース時間 : 5/30/2025

モデル概要

このモデルは、Redditプラットフォーム上のAI生成コメントの識別に特化しており、二値分類によってAI生成コンテンツかどうかを判断し、ブラウザ拡張環境下でのリアルタイム検出に適しています。

Redditコメント最適化

Redditスタイルの対話テキストに特化して最適化されており、検出精度が向上します。

クライアント側推論

Transformers.jsを通じてブラウザ内で直接実行でき、サーバー側の処理を必要としません。

リアルタイム検出

ブラウザ拡張環境用に設計されており、ユーザーが閲覧しているコメントのAIコンテンツをリアルタイムで検出できます。

高性能指標

テストデータで優れた性能を発揮し、F1スコアが0.991、正解率が99%を超えています。

AI生成コンテンツ検出

Redditコメント分析

リアルタイムテキスト分類

コンテンツ審査

Redditコメントの真実性検出

ユーザーがRedditプラットフォーム上のAI生成コメントを識別するのに役立ちます。

信頼度が50%を超えると、自動的に疑わしいコメントがマークされます。

ブラウザ拡張

リアルタイムAIコンテンツ通知

ブラウザプラグインとして、ユーザーがRedditを閲覧する際にAI生成コンテンツをリアルタイムで検出してマークします。

ユーザーがプラットフォームコンテンツの真実性に対する認識を向上させます。

属性	詳情
問題の種類	二値テキスト分類
トレーニング	AutoTrainフレームワーク
ドメイン	Redditスタイルの会話テキスト
デプロイメント	ブラウザベースの推論 (ONNX/Transformers.js)